打造千亿AI产业,上海市出台了他们的”小目标

2018-11-09 08:38

  雷锋网按:所有高新技术的落地和发展都离不开政策的保驾护航。前两天,上海市政府新闻办正式发文出台介绍上海是推动新一代人工智能发展的实施意见。

  雷锋网整理出文件当中的以下要点;

  巩固提升实体经济能级。上海将加快形成以人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等为重点的世界级新兴产业集群,到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿,成为新增长点。

  上海还将大力推进人工智能促进实体经济降本增效,在智能制造、现代金融、商贸服务、现代物流、现代农业等领域深度应用,提升全员劳动生产率,实现经济能级优势提升。

  文件当中提到,上海将着力打造6个人工智能创新应用示范区,形成60个深度应用场景,促进人工智能在智慧政务、智慧交通、智能医疗、智能健康和养老等领域的深化应用。

  此外文件当中提及,要推动人工智能与实体经济的深度融合,推动产业化升级。在高端设备、集成电路、生物医药、汽车等产业领域上支持人机协作、数据分析、智能感知等技术实施智能化升级改造;在金融商贸、交通物流、教育医疗、健康养老等行业,推动智能感知、智能决策、认知计算等人工智能技术融合创新,提高产品和服务附加值,改善供给体系质量。

  文件还透露目前上海正在组建人工智能发展联盟,集聚了各领域近300家重点企业、投融资机构及科研院所。

  就此,雷锋网(公众号:雷锋网)针对上海的情况进行分析,政策利好下的情况下,如何抓住人工智能这一波浪潮,进行一轮的经济起飞。人才是最重要的症结

  目前,中国人工智能公司主要集中在北上广地区,腾讯研究整理了中国人工智能企业地区分布的占比,其中北京的企业占据全国总量的42.87%,上海地区占全国总量的13.58%。

  其中,人才对人工智能领域至关重要,著名投资人 Marc Anderson 有一 个形象的比喻:“懂得如何开发人工智能的人数有限。请人方面大公司比初创企业更加 财大气粗。大公司可以像签体育明星一样雇 这人工智能专家。甚至把他们全挖走,不留任何人才给别人。”

  其中高校是人才的集中高地,近日,麻省大学阿姆斯特分校计算机与信息科学学院教授Emery Berger公布了一个全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目CSranking。其中,上海交通大学以4.6的得分位列全球高校计算机专业的第27名,而清华大学与爱丁堡大学、UCL一起并列全球第31名。

  根据上海知识竞争力与区域发展研究中心、国际竞争力中心亚太分中心共同完成的《2016年亚太知识竞争力指数》显示,2016年上海在亚太地区的知识竞争力排名第五。所谓知识竞争力是指新的想法、思想、程序、产品、并且把他们转化为经济价值和财富的生产力及能力,不仅包括提出新创意的能力,还包括开发其经济价值的能力。

  与北京相比,上海的创新资源并不明显。北京由于高校和科研院所云集,创新资源集聚优势明显。在创新投入方面,北京的政府人均研究与开发(R&D)经费支出比第二名的东京高出35%;支持创新创业的人均私人股权投资也位居第一,是第二名新加坡的近3倍。在创新的第一阶段产出方面,北京的每百万居民专利数排名第五,在中国大陆位居榜首。由此可见,北京知识竞争力系统的前端优势很突出。

  与之相比,上海知识竞争力系统的优势体现在产业方面,表现最突出的是知识向经济转化能力。上海的4个知识密集型制造业部门的整体表现在亚太排名第四,其中,千人信息技术就业人数、千人汽车与机械工程就业人数、千人电子机械就业人数均排名第三,千人生物技术和化学就业人数排名第七。反映创新资源整合要素的每千人经理人数排名第五。

  上海交通大学应用经济系主任、上海市知识竞争力与区域发展研究中心首席专家罗守贵教授分析认为,在科创中心建设进程中,上海的知识密集型产业优势应进一步扩大,形成一个良性循环:通过研发活动和科技成果转化,形成产业优势;产业优势扩大后,企业有条件向研发团队提出更多的需求。汽车是上海人工智能的桥头堡

  据《2016亚太知识竞争力指数》显示,在“每千从业人员在高技术服务业中就业人数”排名中,上海位列第九,与排名第一的东京、排名第二的北京有较大差距。因此,上海的高技术服务业发展潜力远未充分挖掘,“头脑产业”需要补强。按照国际竞争力中心教授哈金斯的研究界定,上海高技术服务业的主体——信息技术服务业增加值仅为1212亿元,再加上R&D服务831亿元,合计2043亿元,仅相当于上海金融服务业3400亿元增加值的60%,发展空间还很大。

  除此之外,近年来,以上海嘉定国际汽车城为核心,国内首个智能网联汽车测试示范区也在快速发展,被称为中国的安娜堡。如今国内外汽车企业、互联网和通讯领域企业、自动驾驶的算法和软硬件配套企业,都落地在上海西北一带。

  普华永道的调查报告中指出人工智能应用潜力最大领域,包括智能汽车、基于影像的诊断、欺诈检测和反洗钱、个性化财务规划、按需生产、自动交通管制等。而这些领域基于当前的汽车、金融服务、医疗保健、零售、制造、科技通信和娱乐、运输和物流、能源等产业,这些在上海都有良好的产业基础。

  罗兰贝格大中华区原副总裁、蔚来资本合伙人张君毅曾公开表态,“从目前的基础来看,上海非常有希望在汽车的智能网联、无人驾驶领域走到国内第一位,并同时在世界上处于非常领先的地位。”

  上海的人工智能发展率先从汽车行业取得突破,对上海未来人工智能整体发展来说,颇具启发意义。一方面,上海已经明确了高端制造的产业发展目标,人工智能发展也需要发挥高端化优势,抓住高端领域的机会。

  除了在汽车领域有所发力以外,上海的人工智能布局亦包括有大数据、云计算、智能芯片等硬件领域。欠缺的是,算法方面、机器学习、深度学习的标志性企业尚未建立。钱从哪里来?

  根据腾讯研究院8月发布的公开报告称,2016年,中国人工智能的融资额与美国的差距缩短,但在2017年又被拉大,出现了马太效应。不过,互联网公司巨头及活跃的VC(风险投资)、PE(股权投资)正在加码对中国AI领域的资本布局。

  根据清科集团私募通数据,2010年到2017年5月,中国AI领域共发生2218起投资事件,涉及投资金额达668.42亿元人民币。

  (雷锋网注:图来自于清科研究中心)

  然而在一系列的公开数据里,作为国际金融中心的上海在私募股权的优势并不明显,以人均私人股权投资为例,上海虽然在亚太各地区中排名第九,但只相当于北京的五分之一;与全球主要城市和地区相比,不到美国加州和麻省的二分之一,不到前八位平均值的一半。

  上海交通大学应用经济系主任、上海市知识竞争力与区域发展研究中心首席专家罗守贵教授建议,上海可以借鉴以色列的经验,扶持科技企业进入海外资本市场,

  此外,上海亦可以采取更加开放的政策培育认股权投资公司,充分利用上海自贸区的政策优势,吸引海内外的私人股权投资公司。结语:

  人工智能是2017年的热词,但人工智能未来真正的价值在于推动传统行业的转型和发展。

  上海在汽车、金融服务、医疗保健、零售、制造、科技通信、娱乐、运输、物流有良好的产业基础,这些产业都是人工智能切入场景。如果上海能够补足基础和活力的短板,在未来必定会占据科技的大入口,迎来产业的腾飞。

  上海出台《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》是一个利好的信号。在政策的匡扶之下,未来的上海会成为人工智能发展的高地。

  2016年上海市市长国际咨询会议期间,凯文·凯利曾说,从当今科技趋势看,人工智能将先于虚拟现实技术成熟、得到广泛应用,引领各行各业的变革,上海可以抓住这一良机。

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